基于多上下文信息的协同过滤推荐算法

郝志峰; 廖祥财; 温雯; 蔡瑞初

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >基于多上下文信息的协同过滤推荐算法

基于多上下文信息的协同过滤推荐算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着电子商务和互联网的发展,数据信息呈爆炸式增长,协同过滤算法作为一种简单而高效的推荐算法,能在一定程度上有效地解决信息爆炸问题.但是传统协同过滤算法仅通过单一评分来挖掘相似用户,推荐效果并不占优势.为了提高个性化推荐的质量,如何充分利用用户(物品)的文本、图片、标签等上下文信息以使数据价值最大化是当前推荐系统亟待解决的问题.对此,提出了一种融合多种类型上下文信息的协同过滤算法.以用户商品交互信息为二部图,根据不同类型上下文的特点构建不同的相似度网络,设计目标函数在多种上下文信息网络的约束下联合矩阵分解,并学得用户商品的表示学习.在多个数据集上进行了充分实验,结果表明,融合多种类型上下文信息的协同过滤算法不仅能有效提高推荐的准确度,而且能在一定程度上解决数据稀疏性问题.

著录项

来源
《计算机科学》 |2021年第3期|168-173|共6页
作者
郝志峰; 廖祥财; 温雯; 蔡瑞初;
展开▼
作者单位

广东工业大学计算机学院广州 510006;

佛山科学技术学院数学与大数据学院广东佛山 528000;

广东工业大学计算机学院广州 510006;

广东工业大学计算机学院广州 510006;

广东工业大学计算机学院广州 510006;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
矩阵分解; 协同过滤; 推荐系统; 多上下文信息;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. CICF:一种基于上下文信息的协同过滤推荐算法 [J] . 鲁凯 ,张冠元 ,王斌 . 中文信息学报 . 2014,第002期
2. 融合协同过滤与上下文信息的Bandits推荐算法 [J] . 王宇琛 ,王宝亮 ,侯永宏 . 计算机科学与探索 . 2019,第003期
3. 一种基于时间和标签上下文的协同过滤推荐算法 [J] . 窦羚源 ,王新华 . 太原理工大学学报 . 2015,第006期
4. 基于时空上下文协同过滤的出租车载客点推荐算法 [J] . 钱文逸 ,蒋新华 ,廖律超 . 计算机应用 . 2015,第006期
5. 基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法 [J] . 徐风苓 ,孟祥武 ,王立才 . 电子与信息学报 . 2011,第011期
6. 一种基于时间和标签上下文的协同过滤推荐算法 [C] . WangXinhua ,王新华 ,DouLingyuan . 第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议 . 2015
7. 融合多上下文信息的推荐算法研究 [A] . 廖祥财 . 2021

基于多上下文信息的协同过滤推荐算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅