一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法

张岩金; 白亮

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一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法

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由于在实际应用中有大量的符号数据生成,符号数据聚类成为了聚类分析的一个重要研究领域.目前,已有许多符号数据聚类算法被提出,但将它们应用于大数据环境时,仍然存在计算成本高、运行速度慢等问题.文中提出了一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法.该算法使用符号关系图替代原始数据,缩小数据集的规模,有效地解决了这一问题.大量的实验分析显示新算法相比其他算法是有效的.

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来源
《计算机科学》 |2021年第4期|111-116|共6页
作者
张岩金; 白亮;
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作者单位

山西大学计算机与信息技术学院太原 030006;

山西大学计算机与信息技术学院太原 030006;

山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室太原 030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
符号数据; 相似性度量; 关系图; 数据挖掘; 聚类;

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