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安全关键软件术语推荐和需求分类方法

         

摘要

安全关键软件需求中的相关知识大多需要手工提取,既费时又费力.近年来,人工智能技术逐渐被应用于安全关键软件设计与开发过程中,以减少工程师的手工劳动,缩短软件开发的生命周期.文中提出了一种安全关键软件术语推荐和需求分类方法,为安全关键软件需求规约提供了基础.首先,基于词性规则和依存句法规则对候选术语进行提取,通过术语相似度计算和聚类方法对候选术语进行聚类,将聚类结果推荐给工程师;其次,基于特征提取方法和分类方法将安全关键软件需求自动分为功能、安全性、可靠性等需求;最后,在AADL(Architecture Analysis and Design Language)开源建模环境OSATE中实现了原型工具TRRC4SCSTool,并基于工业界案例需求、安全分析与认证标准等构建实验数据集进行了实验验证,证明了所提方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》 |2021年第5期|32-44|共13页
  • 作者单位

    南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京211106;

    高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室 南京211106;

    南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京211106;

    高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室 南京211106;

    南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京211106;

    高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室 南京211106;

    南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京211106;

    高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室 南京211106;

    上海航天电子技术研究所 上海201109;

    北京控制与电子技术研究所 北京 100038;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 程序设计、软件工程;
  • 关键词

    安全关键软件; 需求工程; 术语推荐; 术语聚类; 需求分类;

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