基于好友亲密度的用户匹配

郭磊; 马廷淮

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >基于好友亲密度的用户匹配

基于好友亲密度的用户匹配

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

用户匹配的目的是检测来自不同社交网络的用户是否是同一个人。现有的研究主要集中在用户属性和网络嵌入上,而这些研究方法往往忽略了用户与好友间的亲密关系。因此,文中提出一种基于好友亲密度的用户匹配算法(FCUM)。该算法是一种半监督、端到端的跨社交网络用户匹配算法,其中注意力机制被用于量化用户与好友之间的亲密度。好友亲密度的量化能够提高FCUM的泛化能力。通过在单一目标函数中对用户个体相似性和亲密好友相似性进行联合优化,能充分利用用户个体相似性和亲密好友相似性。文中还设计了一种双向匹配策略,用于解决人工标记匹配用户代价较高的问题。在真实数据集上的实验表明,FCUM算法优于其他只考虑用户个体相似性的方法。在如今用户隐私保护限制愈发严格、难以获取用户其他完整属性信息的情形下,该算法具有实用和易于推广的特性。

著录项

来源
《计算机科学》 |2022年第3期|113-120|共8页
作者
郭磊; 马廷淮;
展开▼
作者单位

南京信息工程大学计算机与软件学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
用户匹配; 社交网络; 好友亲密度; 网络嵌入; 注意力机制;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于用户属性—关系相似度的好友推荐模型研究 [J] . 余以胜 ,陈咏晖 . 情报理论与实践 . 2020,第002期
2. 基于社区划分和用户相似度的好友信息服务推荐研究 [J] . 张继东 ,蔡雪 . 情报理论与实践 . 2019,第004期
3. 基于用户交互的社交网络好友推荐算法 [J] . 龙增艳 ,陈志刚 ,徐成林 . 计算机工程 . 2019,第003期
4. 基于用户聚类与动态交互信任关系的好友推荐方法研究 [J] . 高慧颖 ,魏甜 ,刘嘉唯 . 数据分析与知识发现 . 2019,第010期
5. 基于用户聚类与动态交互信任关系的好友推荐方法研究 [J] . 高慧颖 ,魏甜 ,刘嘉唯 . 现代图书情报技术 . 2019,第010期
6. 基于边缘密度与自匹配系数的景象匹配区选取准则研究 [C] . 李旭辉 ,李俊山 ,焦康 . 第四届信号与信息处理联合学术会议 . 2005
7. 基于社区划分和用户相似度的好友信息服务推荐研究 [A] . 蔡雪 . 2020

基于好友亲密度的用户匹配

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅