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夏源; 赵蕴龙; 范其林;
南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
软件新技术与产业化协同创新中心;
数据流; 概念漂移; 信息熵; 分类; 集成算法;
机译:基于包含度重要性和信息熵的权重语义本体语义集成的概念格
机译:基于信息熵的组合分类算法
机译:基于神经网络的INS / GPS集成架构权重更新的新方法
机译:基于特征选择和主题模型的文本数据流集成分类算法
机译:基于数据流的软件集成模型,用于并行和分布式计算及应用程序。
机译:Hadoop集群环境中基于自适应特征权重更新的改进支持向量机分类算法
机译:基于包含度重要性和信息熵权重的地理本体语义集成概念格
机译:基于信息熵的sCaDa系统异常检测模型分析。
机译:基于权重的系统中具有不同优先级的数据流和权重窗口参数的调整
机译:用于基于所述数据流的每个时间单位的业务量来更新服务数据流的优先级的方法,装置和计算机程序
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