弱关联字符型数据的密文检索模型优化仿真

王小英; 白灵; 孙晓玲; 郭娜

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弱关联字符型数据的密文检索模型优化仿真

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研究弱关联数据库字符型密文检索优化问题.对于加密后的字符型关系数据库,由于字符型密文数据关联性较弱,原有明文字符顺序性特征也会被弱化,给查询操作带来了极大的困难.传统的字符型数据库密文检索模型,无法全面分析加密后的密文字符的排名大小以及概率值大小,获取的字符型密文检索在语义上具有歧义性,效率低.提出采用模糊粗糙集的弱关联字符型数据密文检索模型.提取字符型数据的属性特征,从而为密文检索提供依据.根据模糊粗糙集相关理论,建立密文目标匹配度检索机制,对弱关联字符型数据进行密文检索.实验结果表明,利用改进算法进行字符型密文检索,能够在字符型数据关联性较差的情况下准确的检索到目标对象,有效的提高检索过程中的查全率和查准率,从而满足不同领域对于信息的需求.

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来源
《计算机仿真》 |2014年第2期|432-435|共4页
作者
王小英; 白灵; 孙晓玲; 郭娜;
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作者单位

防灾科技学院;

河北三河065201;

防灾科技学院;

河北三河065201;

防灾科技学院;

河北三河065201;

防灾科技学院;

河北三河065201;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
字符型数据; 密文检索; 数据关联性; 模糊粗糙集;

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