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混沌解调的并行蒙特卡罗仿真方法研究

         

摘要

针对通信信号检测的研究中存在大规模计算的问题,在实验室算法仿真阶段通过CPU对码元串行解调的蒙特卡罗仿真面临巨大的时间和计算资源开销,无法实现快速仿真验证实验,制约了研究工作的进展.以2FSK通信信号为例,利用过零周期数作为混沌相变判别指标,建立了基于GPU的混沌解调并行蒙特卡罗仿真模型,利用GPU高效的并行能力实现了快速的2FSK通信信号混沌解调的并行蒙特卡罗仿真.实验室对106量级的随机码元仿真显示该并行蒙特卡罗仿真模型可以实现近24倍的加速比,能高效地实现通信信号的混沌解调,为混沌解调算法研究奠定了基础.

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