模糊神经网络在统一潮流控制器中的应用

刘红燕; 王辉; 黄建新; 宋文娟

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模糊神经网络在统一潮流控制器中的应用

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UPFC作为一种串联于输电线上的补偿设备,具有快速调整有功功率和无功功率的能力,为电力系统的稳定提供了强有力的手段.具体介绍了模糊神经网络的基本理论,并且将模糊神经网络控制器的理论用于UPFC的潮流控制,提出了基于模糊神经网络的统一潮流控制器的设计方案,仿真研究表明,采用模糊神经网络控制方法比传统的PI控制能得到更快的响应时间,对有功和无功的变化具有很好的追踪控制能力,是一种行之有效的控制方法.

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来源
《计算机仿真》 |2008年第10期|241-244|共4页
作者
刘红燕; 王辉; 黄建新; 宋文娟;
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作者单位

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

湖南;

长沙;

410082;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化基础理论;
关键词
模糊神经网络; 统一潮流控制器; 潮流控制; 比例积分控制;

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