一种针对遥感图像中群目标的自动识别方法

郑孝娟; 徐守时; 夏东坤

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一种针对遥感图像中群目标的自动识别方法

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传统群目标识别方法通常利用目标与背景的纹理差异分割目标,虽然具有简单高效的优点,但是对群目标的空间方位没有直观的认识.针对遥感图像中群目标的特性,提出了利用子目标群方位关系来实现群目标自动识别的算法.算法在边缘提取的基础上,改进了基于置信度的Hough变换子目标定位方法.将目标群方位、结构信息等与ROI区域的分离紧密结合起来从而达到后续精确判断目标群装备的目的.实验结果表明相比于传统方法,算法在检测遥感图像中群目标时具有更高的精度.

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来源
《计算机仿真》 |2008年第11期|229-232255|共5页
作者
郑孝娟; 徐守时; 夏东坤;
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作者单位

中国科学技术大学电子工程与信息科学系;

安徽合肥230027;

中国科学技术大学电子工程与信息科学系;

安徽合肥230027;

中国科学技术大学电子工程与信息科学系;

安徽合肥230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
子目标群; 方位关系; 哈夫变换; 边缘提取;

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