基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测

张海林; 李榕; 常鸿森

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基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测

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该文提出了一种精确度高、抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法,并利用这种方法定位人脸.先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,从形态学入手,先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,使用形态学方法增强瞳孔和其他区域的对比度,最后对瞳孔进行投影以确定瞳孔位置.当人脸候选区域和瞳孔区域的交集就是要找的人脸, 最后对人脸进行归一化处理.该文提出的形态学方法同时保留了瞳孔的圆形形状和灰度对比度,并利用这种方法定位人脸.

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来源
《计算机仿真》 |2006年第10期|217-220|共4页
作者
张海林; 李榕; 常鸿森;
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作者单位

广州华南师范大学物理与电信工程学院;

广东;

广州;

510631;

广州华南师范大学物理与电信工程学院;

广东;

广州;

510631;

广州华南师范大学物理与电信工程学院;

广东;

广州;

510631;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP39L.9;
关键词
形态学; 肤色聚类; 瞳孔分割; 人脸定位;

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