云计算下复杂网络中心节点重要度评估仿真

段欣妤; 晋国卿

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云计算下复杂网络中心节点重要度评估方法影响市场广告投放、学术网络评价和生物研究等领域的发展.针对当前方法存在评估结果不具有有序性、准确性等缺点,提出了一种基于熵权集结多维数据算法的中心节点评估方法,利用云计算下复杂网络总节点数,对中心节点的度指标进行归一化处理,度指标的中心节点进行区分,使用紧密度指标对中心节点内部进行联系和归一化处理,采用流介数指标对复杂网络中心节点重要度评估指标进行选取.采用不同指标来评估节点的中心性,得到其中心化程度的量值,并对中心节点的重要度排序,消除复杂网络中主观赋权的影响,获取排序后的中心节点,对其进行度量和权重计算,采用熵权公式对普通节点到其中心节点的差异性系数进行计算,实现复杂网络中心节点重要度评估.仿真结果显示,提出方法能够实现准确评估,且评估结果克服了局限性,同时具有有序性,为保证复杂网络的安全稳定性能奠定了良好基础.

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来源
《计算机仿真》 |2018年第11期|352-355|共4页
作者
段欣妤; 晋国卿;
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作者单位

南昌大学共青学院;

江西共青城332020;

江西农业大学南昌商学院;

江西共青城332020;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
云计算下; 复杂网络中心节点; 重要度; 评估;

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