基于数据驱动的机组协调控制性能评价研究

钱虹; 蒋高峰; 刘小鹏; 彭博伟

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基于数据驱动的机组协调控制性能评价研究

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cqvip:为更好地确保电厂安全经济运行,需实现对机组负荷跟踪能力和协调能力在线监测,基于多变量数据驱动技术,提出了协调控制系统主要参数性能评价方法.根据广义特征值分析,将协方差转化为特征根,得到了基于历史基准的多个性能指标,不仅能够监测各个单闭环调节品质,还能得到整体性能的变化.并提出了一个用户自定义的指标和基准数据选取规则,结合数理统计分析,划分多个性能等级.最后利用某火力发电机组现场过程数据进行评价验证,研究表明,指标在(0,∞)内不断变化,190min^300min时衰减严重,其大小量化了性能的好坏,快速地监测了性能的动态变化;监测期间约有9小时,性能等级为优良,未出现差错,直观反映了控制性能所处状态,为电厂控制系统的自动监测和决策提供了指导.

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来源
《计算机仿真》 |2019年第10期|93-97102|共6页
作者
钱虹; 蒋高峰; 刘小鹏; 彭博伟;
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作者单位

上海电力学院自动化工程学院上海200090;

上海市电站自动化技术重点实验室上海200072;

安徽华电六安电厂有限公司安徽六安237000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模拟与仿真;计算机仿真;
关键词
性能评价; 数据驱动; 历史基准; 协调控制系统; 性能等级;

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