基于Java3D网络大数据多分辨率采集方法仿真

李晓明; 应毅; 曾岳

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基于Java3D网络大数据多分辨率采集方法仿真

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cqvip:针对传统的网络大数据多分辨率采集方法通常存在采集成本高、完成时间较长、采集准确率较低等问题,提出基于Java3D的大数据网络多分辨率采集方法。通过对基于Java3D网络的大数据多分辨率进行时间序列的空间重构,求出多分辨率时间序列的自相关函数,并引入平均互动数据提取方法对网络数据多分辨率采集的功率谱密度进行估计,采用ADASYN算法,对无效多分辨率数据进行去除,实现大数据多分辨率精准采集。实验结果表明,所提方法采集成本较低、完成时间较短、采集准确率较高;具有一定的实用价值,可广泛应用于各个领域。

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来源
《计算机仿真》 |2020年第2期|416-420|共5页
作者
李晓明; 应毅; 曾岳;
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作者单位

三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210012;

金陵科技学院软件学院江苏南京211169;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
大数据; 多分辨率; 采集;

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