基于稀疏分解的航空装备机电故障检修仿真

王端民

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基于稀疏分解的航空装备机电故障检修仿真

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航空装备在巡航、物资运输、军事作战等领域具有重要作用,因此一旦发生故障,造成的损失也是巨大的.在航空装备故障中,机电故障是最难以诊断和修复的.以往在故障检修的故障信号处理环节中,多采用小波变换、盲源分离以及奇异值分解等三种方法,信号去噪能力不足,影响了整体方法的检修效果.针对上述情况,提出一种基于稀疏分解的航空装备机电故障检修方法.该方法首先利用采集装置对航空装备机电故障信号进行采集,然后利用稀疏分解对故障信号进行分解去噪处理,接着利用免疫聚类算法对去噪后的信号进行故障识别,最后对不同类型的故障进行故障修复.结果表明:稀疏分解去噪后,信号信噪比提高1.4dB、5.3dB、9.8dB,去噪效果有明显改善;使得所提方法的漏检率与误检率降低,提高了整体检修质量.

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来源
《计算机仿真》 |2021年第1期|37-41|共5页
作者
王端民;
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作者单位

陆军航空兵学院第一飞行训练旅四川宜宾644000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP395;
关键词
稀疏分解; 航空装备; 机电故障; 检修方法;

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