多自由度人体运动姿态多目标图像重构仿真

刘卓; 黄国阳

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当前方法在进行人体运动姿态多目标图像重构时的精准度低、效果差,影响了应用效果.提出多自由度人体运动姿态多目标图像重构方法.计算图内的目标函数、像素灰度值进行,构建可以抑制噪声的图像重构模型;利用基于生物自然选择和遗传机理的遗传算法对图像重构模型进行求解,通过随机增加数值对像素群体的灰度值进行初始化,使图像重构效果更加出色;引入图像重构模型对适应值进行调整提高图像重构的精准度,采用赌盘选择的方法实现染色体的杂交、变异,将优秀的染色体复制到下一代群体中.经过拥挤度的计算实现图像重构.实验结果表明,所提方法在实践中拥有更加出色的重构效果、实时性和更高准确性.

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来源
《计算机仿真》 |2021年第7期|194-197208|共5页
作者
刘卓; 黄国阳;
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作者单位

桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541000;

桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
图像重构; 遗传算法; 人体运动姿态; 图像重构模型; 像素灰度值;

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