求解约束优化问题的改进元胞遗传算法

谢蕴文; 鲁宇明; 刘毅

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求解约束优化问题的改进元胞遗传算法

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针对约束优化问题,提出一种改进元胞遗传算法.将自适应ε约束处理技术与元胞遗传算法结合,对于自适应ε约束处理技术中的截断进化代数,在其前期提出偏好性指标概念,随机选取满足约束条件较好的个体引导种群快速向可行域逼近,在其后期采用改进柯西变异算子避免陷入局部最优.基于一组标准测试函数进行测试,与其它算法进行对比,结果表明算法具有较好的收敛精度,且在高维函数中取得更优的结果,验证了算法的有效性与先进性.

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来源
《计算机仿真》 |2021年第8期|323-327469|共6页
作者
谢蕴文; 鲁宇明; 刘毅;
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作者单位

南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330063;

南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330063;

南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP.301.6;
关键词
约束优化; 元胞遗传算法; 差分进化; 柯西变异;

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