室内图像去噪增强算法的研究与仿真

顾艺; 诸伟超

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针对静态室内图像采集因环境光照不佳或采光不均等缘故形成的图像模糊问题,提出基于虚拟现实的静态室内图像增强处理方法。融合区域分割与双边滤波方法构建区域连接图,推导区域噪声属性和区域灰度均值,将局部噪声标准差作为灰度滤波器标准差,组建灰度滤波器来增强滤波去噪自适应性,计算图像去噪加权系数,完成不同均值差异下的静态室内图像去噪;运用虚拟现实与光学成像定理分层处理静态室内图像,通过分段线性色阶调整函数优化亮度通道,计算人眼视觉感知与亮度大小的关系,明确图像帧像素分布状态;引入模糊集理论,采用变换函数提取静态室内图像模糊特征,对图像反复实施非线性变换,实现高精度图像增强处理目标。仿真结果表明,所提方法拥有优秀的抑噪性能,能有效获得图像细节特征,显著完善了图像主观视觉效果。

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来源
《计算机仿真》 |2022年第2期|149-152|共5页
作者
顾艺; 诸伟超;
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作者单位

上海工程技术大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
虚拟现实; 图像增强; 模糊集; 图像去噪; 目标重现;

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