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光声光谱技术和传感器网络下有害气体探测

         

摘要

为提高对有害气体的探测效率和精准度,在光声光谱技术和传感器网络的支持下设计了一种有害气体探测方法。首先构建传感器网络模型,在传感器网络中,利用光声光谱探测技术提取有害气体特征,并将其映射到特征空间内,从而将气体的探测问题转换成一种运算相关几率问题。使用主成分分析法降低特征空间的维度,从根本上提升探测效率,然后挑选光声模块的基本元件拟定光声腔,通过组合光声腔与降维后的特征空间将有害气体反射到相应的位置,并在类内和类间高斯函数的主要成分特征向量内计算匹配强度,从而完成对有害气体的探测。实验结果表明:相比于传统方法,上述方法能够更快速、准确地实现对有害气体的探测。

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