基于节约遗传算法的电子商务配送中心选址

唐棣华; 卫欣

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电子商务配送中心选址未能算出变动成本与时间约束条件,导致选址耗费成本。提出一种基于节约遗传算法的电子商务配送中心选址方法。根据节约遗传算法对电子商务配送路径实施优化,获取全局最优路径,并通过解析物流配送中心模式,使其更符合实际需求。建立电子商务配送中心的选址模型,利用目标函数运算出变动成本与时间约束条件,对选址模型进行改进,通过该模型缩短所需时间与成本;通过非线性混合0-1规划,大幅提高物流配送的服务水平。实验结果表明,所提算法在保障服务质量的同时,具有显著优越性与普遍适用性。

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来源
《计算机仿真》 |2022年第5期|158-162|共5页
作者
唐棣华; 卫欣;
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作者单位

杭州电子科技大学;

南京林业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
节约遗传算法; 全局最优路径; 电子商务配送中心; 变动成本; 时间约束;

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