基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统

张培颖

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目前的网页推荐服务大都是基于对查询关键词的匹配来实现的,缺乏自动提取用户兴趣并进行推荐的能力.本文设计和实现了一个基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统Webpege-recom-mender,该系统采用特征提取技术,能自动识别用户的兴趣,并主动推荐和筛选与用户兴趣主题相关的网页.实验结果证明了该系统的有效性.

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来源
《计算机系统应用》 |2008年第9期|9-11112|共4页
作者
张培颖;
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作者单位

中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;

山东;

东营;

257061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
网页推荐; 数据挖掘; 文本分类; 特征选择; 关联规则;

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