基于联合最大后验概率的语音增强算法

LI Wan-Ling; ZHANG Qiu-Ju

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针对传统谱减法存在的算法缺陷,提出一种基于联合最大后验概率的改进谱减法.传统谱减法通过获取带噪语音与噪声的幅度差值,并提取带噪语音的相位信息进行语音信号重建.该方法因为谱相减产生“音乐噪声”,并因为相位估计不准确,导致低信噪比下信号增强效果不理想.为此,引入多频带谱减法和相位估计,通过划分频谱,分别在子频带进行谱减法,有效降低“音乐噪声”的影响;同时构建基于最大后验概率的相位估计器,联合信号幅度函数和相位函数,通过多次交替迭代得到相位估值.实验结果表明,相对于传统谱减法,在低信噪比下该算法有效提高增强语音的质量感知和可懂度.

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来源
《计算机系统应用》 |2018年第12期|163-168|共6页
作者
LI Wan-Ling; ZHANG Qiu-Ju;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类
关键词
语音增强; 相位估计; 最大后验概率; 语音可懂度;

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