图像增强算法综述

靳阳阳; 韩现伟; 周书宁; 张世超

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图像增强算法主要是对成像设备采集的图像进行一系列的加工处理, 增强图像的整体效果或是局部细节,从而提高整体与部分的对比度, 抑制不必要的细节信息, 改善图像的质量, 使其符合人眼的视觉特性. 首先, 本文从图像增强算法的基本原理出发, 归纳了直方图均衡图像增强、小波变换图像增强、偏微分方程图像增强、分数阶微分的图像增强、基于Retinex理论的图像增强和基于深度学习的图像增强算法, 并讨论了它们的改进算法. 然后,从视觉效果、对比度、信息熵等方面对几种算法进行了定性和定量的对比, 分析了它们的优势和劣势. 最后, 对图像增强算法的未来发展趋势作了简单的展望.

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来源
《计算机系统应用》 |2021年第6期|18-27|共10页
作者
靳阳阳; 韩现伟; 周书宁; 张世超;
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作者单位

河南大学物理与电子学院开封 475001;

河南大学物理与电子学院开封 475001;

河南大学物理与电子学院开封 475001;

河南大学物理与电子学院开封 475001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
图像增强; 直方图均衡; 小波变换; 微分方程; Retinex理论; 深度学习;

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