融合深度学习与集成学习的用户离网预测

梁晓; 洪榛

首页> 中文期刊> 《计算机系统应用》 >融合深度学习与集成学习的用户离网预测

融合深度学习与集成学习的用户离网预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着国内通信市场逐渐饱和, 电信运营商之间的竞争日趋激烈. 用户流失预测已成为电信运营商最关注的问题之一. 本文提出一种基于多模型融合的方法创建用户离网预测模型. 首先, 将原始训练数据经过有放回采样和正负样本平衡得到多份不同的训练数据; 然后, 利用多份不同的训练数据使用集成学习与深度学习算法训练得到多个基础模型; 最终, 将多个基础模型进行融合形成高层模型. 实验结果表明, 融合模型在各类用户测试集上的表现均优于基础模型, 具有实际生产应用价值.

著录项

来源
《计算机系统应用》 |2021年第6期|28-36|共9页
作者
梁晓; 洪榛;
展开▼
作者单位

中国电信股份有限公司浙江分公司企业信息化事业部杭州 310001;

浙江工业大学信息工程学院杭州 310023;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
用户离网预测; 深度学习; 集成学习; 融合模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于集成学习的电子商务平台新用户重复购买行为预测 [J] . 胡晓丽 ,张会兵 ,董俊超 . 现代电子技术 . 2020,第011期
2. 基于Stacking集成学习的流失用户预测方法 [J] . 郑红 ,叶成 ,金永红 . 应用科学学报 . 2020,第006期
3. 基于集成学习的微博用户转发行为预测 [J] . 张效尉 ,王伟 ,秦东霞 . 河南师范大学学报：自然科学版 . 2018,第2期
4. 基于LSTM的用户离网预测研究 [J] . 林宁 ,张明一 ,陈德全 . 广东通信技术 . 2021,第011期
5. 基于机器学习的用户离网预测研究 [J] . 董润莎 ,徐争莉 ,袁明强 . 邮电设计技术 . 2018,第010期
6. 基于GBDT算法的家宽用户离网预测模型研究 [C] . 许鹏翔 ,胡琳欣 ,饶新益 . 2019广东通信青年论坛 . 2019
7. 基于宽度&深度学习的离网预测模型 [A] . 石鸿斌 . 2018

融合深度学习与集成学习的用户离网预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅