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基于Pylinac的放射治疗QA数字化分析系统

         

摘要

目的: 建立放射治疗直线加速器质量保证(Quality Assurance, QA)标准化体系和数字化分析系统是提升放疗水平和质量的有效途径. 方法: 基于Pylinac函数库, 采用Django框架和MySQL数据库结构搭建QA数字化分析系统, 并通过临床测试来评价该系统的稳定性与实用性. 结果: 放射治疗QA数字化分析系统不仅有利于监控及回顾分析直线加速器的运行状况, 而且有效减少医用直线加速器QA流程中计算分析的时间, 同时该系统还有助于放疗科新入职物理师快速熟悉QA流程. 结论: QA数字化分析系统在简化QA工作流程, 提高工作效率的同时, 更对放射治疗直线加速器的治疗体系中QA标准化起到进一步推进作用.

著录项

  • 来源
    《计算机系统应用》 |2021年第7期|95-101|共7页
  • 作者单位

    复旦大学附属肿瘤医院 放疗射治疗中心 上海 200032;

    复旦大学附属肿瘤医院 放疗射治疗中心 上海 200032;

    复旦大学附属肿瘤医院 放疗射治疗中心 上海 200032;

    复旦大学附属肿瘤医院 放疗射治疗中心 上海 200032;

    复旦大学附属肿瘤医院 放疗射治疗中心 上海 200032;

    复旦大学附属肿瘤医院 放疗射治疗中心 上海 200032;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    放射治疗; 直线加速器QA; 数字化系统; Pylinac库;

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