基于Bi-GRU的Webshell检测

李帅刚; 王全民

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基于Bi-GRU的Webshell检测

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Webshell是一种隐蔽性较高的Web攻击工具, 其作用是获取服务器的操作权限. 在编写Webshell时, 攻击者通过一系列免杀技术来绕过防火墙, 这导致现有方法检测Webshell的效果不佳. 针对这一现状, 本文从文本分类的角度出发, 提出一种基于Bi-GRU的Webshell检测方法. 首先将网页脚本文件进行编译, 得到opcode指令; 然后,通过word2vec算法将指令转换为特征向量; 最后, 使用多种深度学习模型进行训练, 以准确率、误报率、漏报率作为评估标准. 最终实验结果表明, Bi-GRU检测效果优于其他算法模型, 证明该算法是可行的.

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来源
《计算机系统应用》 |2021年第7期|259-264|共6页
作者
李帅刚; 王全民;
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作者单位

北京工业大学信息学部北京 100124;

北京工业大学信息学部北京 100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
Webshell; RNN; Bi-GRU; 恶意代码; 网络安全;

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