基于用户注意力与视觉注意力的社交图像描述

褚晓亮; 朱连章; 吴春雷

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基于用户注意力与视觉注意力的社交图像描述

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图像描述是机器学习和计算机视觉的重要研究领域,但现有方法对于视觉特征和模型架构之间存在的语义信息关联性探索还存在不足.本文提出了一种基于用户标签、视觉特征的注意力模型架构,能够有效地结合社交图像特征和图像中用户标签生成更加准确的描述.我们在MSCOCO数据集上进行了实验来验证算法性能,实验结果表明本文提出的基于用户标签、视觉特征的注意力模型与传统方法相比具有明显的优越性.

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来源
《计算机系统应用》 |2018年第8期|209-213|共5页
作者
褚晓亮; 朱连章; 吴春雷;
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作者单位

中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
社交图像描述; 用户注意力; 视觉注意力; 用户标签; 长短时记忆网络;

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