基于BERT-FHAN模型融合语句特征的汉语复句关系自动识别

杨进才; 曹煜欣; 胡泉; 蔡旭勋

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基于BERT-FHAN模型融合语句特征的汉语复句关系自动识别

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复句关系是指复句分句之间的逻辑语义关系,复句关系识别是对分句间语义关系的甄别,是自然语言处理中的难点问题.本文以有标复句为研究对象,提出了一种BERT-FHAN模型,该模型利用BERT模型获取词向量,在HAN模型中融入关系词本体知识以及词性、句法依存关系、语义依存关系特征.通过实验对提出的模型进行验证, BERT-FHAN模型取得的最高宏平均F1值和准确率分别为95.47%与96.97%,表明了本文方法的有效性.

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来源
《计算机系统应用》 |2022年第9期|233-240|共8页
作者
杨进才; 曹煜欣; 胡泉; 蔡旭勋;
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作者单位

华中师范大学计算机学院;

华中师范大学人工智能教育学部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语法;
关键词
复句关系识别; 词性; 句法依存; 语义依存; BERT模型; HAN模型;

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