聚类在风廓线雷达数据特征分析中的应用

赵玉娟; 王彦; 李宗飞; 李晓波; 郭阳; 李祥海; 闫文月

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聚类在风廓线雷达数据特征分析中的应用

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认识风廓线雷达数据在不同天气条件下的普适性特征对于改善预报服务质量具有重要意义.本文基于数据挖掘中的聚类技术,以天津静海风廓线雷达逐时观测数据为研究对象,构建了风廓线雷达数据特征聚类分析模型,并在此基础上挖掘出了静海风廓线雷达的最大探测高度、最大垂直速度在晴天、多云、降水发生前、降水期间和降水结束后等天气条件下的不同特征,为天气预报服务提供了新参考依据,为风廓线雷达数据特征分析提供了新思路.

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来源
《计算机系统应用》 |2022年第9期|389-395|共7页
作者
赵玉娟; 王彦; 李宗飞; 李晓波; 郭阳; 李祥海; 闫文月;
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作者单位

天津市气象信息中心;

天津市人工影响天气办公室;

天津市气象探测中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN9;
关键词
风廓线雷达; 聚类; 特征研究; 数据挖掘;

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