基于Hadoop云计算平台的车牌识别

侯向宁; 刘华春

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基于Hadoop云计算平台的车牌识别

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摘要

针对单机车牌识别系统易受硬件的限制,导致其硬件升级困难,最新的优秀识别算法难以应用以及极端环境下的识别率不理想等困境,提出了基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统.分别设计了基于HSV空间模型的颜色分割与So-bel算子相结合的车牌定位算法,以及基于神经网络的字符识别算法.在研究Hadoop云计算平台架构的基础上,为了将车牌识别算法应用于Hadoop云计算平台,对MapReduce数据流及Hadoop云计算平台的系统架构进行了设计.通过搭建Hadoop云计算平台,将车牌识别算法成功应用于Hadoop云计算平台,并对基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统进行了相关测试.实验结果表明,Hadoop云计算平台在识别海量车牌数据时,由于其良好的分布式运算特点,使车牌识别的效率和性能远胜于单机.

著录项

来源
《计算机技术与发展》 |2018年第8期|201-204|共4页
作者
侯向宁; 刘华春;
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作者单位

成都理工大学工程技术学院;

四川乐山 614007;

成都理工大学工程技术学院;

四川乐山 614007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
Hadoop; 云计算; 车牌识别; MapReduce;

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