基于颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位

侯向宁; 刘华春

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基于颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位

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在分析Sobel算子和颜色分割定位算法的基础上,针对Sobel算子在复杂背景及垂直边缘交错场景下定位效果不佳,以及颜色分割定位在车牌与车身颜色接近时导致无法分割的问题,提出了基于HSV颜色空间的颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位方法.通过将RGB颜色空间转为HSV颜色空间先进行颜色分割定位,当光照不均或车牌与车身颜色接近导致颜色定位失败时,再利用Sobel算子进行二次定位,并将获取的候选车牌送到已经训练好的SVM分类器模型,从而实现对车牌的精确定位.实验结果表明,与单纯的颜色分割定位和Sobel算子定位相比,该方法能进一步提高车牌定位的精度,并且在光照不均、车牌与车身颜色相近以及复杂场景下,都具有很强的适应性和鲁棒性.

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来源
《计算机技术与发展》 |2018年第8期|156-159|共4页
作者
侯向宁; 刘华春;
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作者单位

成都理工大学工程技术学院;

四川乐山 614007;

成都理工大学工程技术学院;

四川乐山 614007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
Sobel算子; 颜色分割; HSV颜色空间; 车牌定位; SVM模型;

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