一种基于二维行为特征的恶意代码识别方法

秦军; 张海鹏; 苏志和; 林巧民

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一种基于二维行为特征的恶意代码识别方法

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恶意代码检测识别技术的研究方向是基于行为特征的分析,当前的研究主要针对孤立的行为特征进行分析,导致较高的漏报和误报率.文中提出一种基于二维行为特征的恶意代码检测识别算法.该算法通过归纳和分析反汇编后的代码的系统调用序列图、调用流图特征,结合代码的语义结构和代码结构特征来表现恶意代码的“行为”特性.通过使用加权多数投票算法,并综合分类器的特征优势,给出判定结果.实验表明,使用该算法进行恶意代码检测识别具有较低的漏报误报率.

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来源
《计算机技术与发展》 |2013年第6期|143-146|共4页
作者
秦军; 张海鹏; 苏志和; 林巧民;
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作者单位

南京邮电大学教育科学与技术学院;

江苏南京210003;

南京邮电大学计算机学院;

江苏南京210003;

南京邮电大学计算机学院;

江苏南京210003;

南京邮电大学教育科学与技术学院;

江苏南京210003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
恶意代码; 函数调用; 系统调用; 行为特征;

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