视频监控中运动目标检测的背景提取及更新

杨惠; 韩其睿

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背景提取是视频监控中运动目标检测的关键环节。由于前景的存在以及背景的变化，使得背景提取较难处理。为了获得合理的背景模型以满足实际应用中实时可靠的要求，针对视频序列图像中背景建模的难点和实际应用中的问题，提出了先利用帧间差分得到帧差图像，再计算帧差图像阈值来建立初始背景，以及利用高斯分布“3δ原则”更新背景的思想及算法。利用此方法对已储存的视频数据进行处理，算法可以有效准确地提取出背景图像，满足视频监控所需的实用性和可靠性。

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来源
《计算机技术与发展》 |2012年第12期|80-8286|共4页
作者
杨惠; 韩其睿;
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作者单位

天津工业大学计算机科学与软件学院;

天津 300387;

天津工业大学计算机科学与软件学院;

天津 300387;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
背景差分法; 背景提取; 帧间差分; 背景更新; 高斯分布“3δ原则”;

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