基于二级模糊增强的图像分割

李雷; 张宁; 房小萍

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基于二级模糊增强的图像分割

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图像分割是图像处理的重要手段，它的目的是把感兴趣的目标从背景及无关区域中分离，从而获取与目标相关的特征结构等其他有用信息。随着新技术的层出不穷，图像处理技术已成为一个跨学科领域，由于图像本身的模糊性，很多学者将模糊技术运用到图像处理中。文中给出一种图像分割的算法，首先对图像进行滤波，以减小噪声，然后再进行两次模糊增强预处理，最后进行阈值分割得到结果。与简单阈值分割算法作对比实验，验证了本方案的有效性。

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来源
《计算机技术与发展》 |2012年第12期|161-163|共3页
作者
李雷; 张宁; 房小萍;
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作者单位

南京邮电大学;

江苏南京 210046;

南京邮电大学;

江苏南京 210046;

南京邮电大学;

江苏南京 210046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机软件;
关键词
模糊技术; 图像增强; 图像分割;

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