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赵雪竹; 王秀; 朱学峰;
华南理工大学;
自动化科学与工程学院;
广东;
广州;
510640;
人跟检测; 训练; 正、负样本; 误检率;
机译:在基于MHC的自然种群伴侣选择研究中,建模与误差相关的样本量的重要性
机译:使用变换域和基于PSO的特征选择进行鲁棒的基于实时梯度的人眼检测和跟踪
机译:基于鲁棒哈尔滑动窗的快速人眼检测图像处理
机译:基于改进的AdaBoost算法的人眼检测
机译:基于AdaBoost算法的近实时,高度可扩展,并行和分布式的自适应对象检测和再训练框架
机译:基于AdaBoost算法的扩展卡尔曼滤波器非线性集成建模方法
机译:内部与外部R&D:基于样本选择的R&D选择研究
机译:基于人工神经网络的GIEmsa染色体识别特征选择研究。
机译:基于Adaboost算法的学习装置及方法
机译:基于改进的真实ADABOOST算法的新型多视图人脸检测方法
机译:基于改进的真实Adaboost算法的多视角人脸检测新方法
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