基于语义划分的P2P搜索技术研究

孙名松; 刘杰; 李胜利

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基于语义划分的P2P搜索技术研究

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由于目前大多数结构化P2P都采用DHT技术,而DHT算法只能进行精确查找且命中率较低.为了提高查全率,文中提出一种基于语义划分的P2P搜索方法,通过空间向量模型利用资源文档的多个关键字建立文档的语义相似角,在Chord环的基础上增加一个基于语义相似角排列的语义环,首先利用Chord进行精确查找,当精确查找失败时转入语义环进行模糊匹配,从而通过Chord精确查找和语义模糊匹配的融合实现智能搜索,提高查全率.仿真实验表明:本算法实现了高查全率;在小规模稳定网络中能实现效率搜索.

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来源
《计算机技术与发展》 |2010年第8期|75-78|共4页
作者
孙名松; 刘杰; 李胜利;
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作者单位

哈尔滨理工大学;

网络信息中心;

黑龙江;

哈尔滨;

150080;

哈尔滨理工大学;

网络信息中心;

黑龙江;

哈尔滨;

150080;

哈尔滨理工大学;

网络信息中心;

黑龙江;

哈尔滨;

150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
P2P; 语义; 相似角; 分布式哈希表;

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