优选参数的蚁群算法实现物流路径优化

张友华; 乐毅; 辜丽川; 王超

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优选参数的蚁群算法实现物流路径优化

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物流配送路径优化是物流领域中亟待解决的重要问题和研究热点.文中提出一种优选参数的蚁群算法,以该算法为核心设计实现了一款物流路径优化软件.通过该软件的应用,用户可以很容易地得到他所期望代价的最优路径而不必关心繁杂的计算过程,在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解和较快的收敛速度.

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来源
《计算机技术与发展》 |2009年第3期|212-214219|共4页
作者
张友华; 乐毅; 辜丽川; 王超;
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作者单位

安徽农业大学;

信息与计算机学院;

安徽;

合肥;

230036;

安徽农业大学;

信息与计算机学院;

安徽;

合肥;

230036;

安徽农业大学;

信息与计算机学院;

安徽;

合肥;

230036;

安徽农业大学;

信息与计算机学院;

安徽;

合肥;

230036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
蚁群算法; 物流配送; 最优路径; 可视化数据;

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