基于HMM的无主包裹识别

张春杰; 李继云

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基于HMM的无主包裹识别

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随着行为理解研究的深入,无主包裹的监测分析受到计算机视觉领域研究者的广泛关注.其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别目标并对其行为进行理解与描述.文中结合智能视频监控的应用需求,为了实现无主包裹识别的智能化,将隐马尔科夫模型方法运用在无主包裹识别中,给出了一个基于HMM的无主包裹识别方案,并进行了图像预处理,对HMM参数训练和识别及其识别性能进行了研究,同时对未来的发展趋势作了总结与阐述.

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来源
《计算机技术与发展》 |2009年第3期|28-31|共4页
作者
张春杰; 李继云;
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作者单位

东华大学;

计算机科学与技术学院;

上海;

201620;

东华大学;

计算机科学与技术学院;

上海;

201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
行为理解; 无主包裹; 隐马尔科夫;

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