基于梯度特征的阴影检测方法

叶丽燕; 赵建民; 朱信忠

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基于梯度特征的阴影检测方法

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摘要

基于交通视频的车辆检测中,准确地获取车辆是一个至关重要的问题,由于大部分情况下存在着阴影,影响了交通信息检测的准确性,因此,阴影的判别极为重要.文中采用Surendra算法提取背景,利用背景差法提取移动前景,增强前景区域,最后利用梯度算子计算梯度,根据移动车辆的梯度不同于相关背景,而移动阴影的梯度与相关背景的梯度相似,来检测阴影并去除.实验结果表明该方法能有效去除阴影,提高车辆检测的准确性.该方法计算简单,有效地降低了计算成本.且对光照变化不敏感.

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来源
《计算机技术与发展》 |2009年第10期|70-7276|共4页
作者
叶丽燕; 赵建民; 朱信忠;
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作者单位

浙江师范大学信息科学与工程学院;

浙江金华;

321004;

浙江师范大学信息科学与工程学院;

浙江金华;

321004;

浙江师范大学信息科学与工程学院;

浙江金华;

321004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
阴影; 背景算法; 梯度特征;

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