一种新的自适应网络入侵检测模型

付玉珍; 胡彧; 张清华

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一种新的自适应网络入侵检测模型

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在基于免疫模型的网络入侵检测中,因模型对自体的动态变化缺乏自适应性导致高的误报率和漏报率.为了提高网络入侵检测模型在动态环境下的自适应性,使模型能更好地应对不断变化的外部环境,提出了一种新的自适应网络入侵检测模型.模型中详细阐述了自体的演化,对现有否定选择模型中检测器生成存在问题进行了分析,提出新的检测器生成算法,随着自体的在线自动更正,检测器可以始终保持同步更新.结果表明该模型具有很好自适应性和动态性,可以对入侵行为进行有效的识别.

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来源
《计算机技术与发展》 |2008年第9期|148-150154|共4页
作者
付玉珍; 胡彧; 张清华;
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作者单位

太原理工大学;

计算机与软件学院;

山西;

太原;

030024;

茂名学院;

计算机与电子信息学院;

广东;

茂名;

525000;

太原理工大学;

计算机与软件学院;

山西;

太原;

030024;

茂名学院;

计算机与电子信息学院;

广东;

茂名;

525000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测; 人工免疫; 否定选择算法; 自适应;

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