基于KL变换的烟叶信号阈值优化方法

郝其伟; 明军

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基于KL变换的烟叶信号阈值优化方法

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物料阈值空间的建立是图像识别的一个关键问题.在分析烟叶特性的基础上,对烟叶三基色信号进行KL变换,消除烟叶信号各元素之间的相关性,经过量化编码后,重新建立烟叶信号的三维阈值空间.与传统的建立阈值空间方法相比,新的阈值空间体积显著减小,有效地提高了烟叶检测和分级的精度.该方法简单方便,同样适用其它具有相关特性的物料的识别.

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来源
《计算机技术与发展》 |2007年第5期|8-914|共3页
作者
郝其伟; 明军;
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作者单位

安徽大学;

电子科学与技术学院;

安徽合肥;

230039;

安徽大学;

电子科学与技术学院;

安徽合肥;

230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
相关性; KL变换; 阈值空间;

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