基于自适应免疫遗传算法的VRP问题的研究

檀庭方

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物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,当问题规模较大,很难得到问题的最优解和满意解.应用遗传算法是被认为求解NP难题的有效手段之一,文中在求解物流配送车辆路径优化问题时,在传统遗传算法的基础上,加入自适应算子,并引入了免疫算法的思想,实验结果表明该算法具有更好的全局和局部搜索能力和收敛速度,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题.

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来源
《计算机技术与发展》 |2007年第6期|74-7679|共4页
作者
檀庭方;
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作者单位

重庆大学;

重庆;

400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
车辆调度; 遗传算法; 免疫算法; 物流配送;

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