基于非负矩阵分解的人脸识别算法的改进

高宏娟; 潘晨

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基于非负矩阵分解的人脸识别算法的改进

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非负矩阵分解方法是基于局部特征的特征提取方法,已经成功用于人脸识别.研究基于非负矩阵分解的人脸图像识别的改进算法是一个有重要意义的研究课题.采用二维非负矩阵分解方法(2DNMF)和对角非负矩阵分解方法(DiaNMF),并且使用正交的基矩阵进行Matlab实验.实验结果表明,以上改进措施能够有效提高人脸图像识别的正确率.

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来源
《计算机技术与发展》 |2007年第11期|63-66|共4页
作者
高宏娟; 潘晨;
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作者单位

宁夏大学;

宁夏;

银川;

750021;

宁夏大学;

宁夏;

银川;

750021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
非负矩阵分解; 人脸识别; 对角非负矩阵分解; 基矩阵;

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