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增量式频集快速维护算法研究

         

摘要

算法充分利用以往挖掘过程中的结果,无需再次扫描原数据集,对新增数据集也只扫描一次,即可得到事务更新后的数据集的频繁项集.避免了重新处理已经处理过的数据和多次扫描新增数据集,与其他相关算法相比,减少了算法运行时间,提高了挖掘效率.随着历史数据集的增大,更加显现出本算法的优越性.算法还可以用于解决由于数据集过大而导致的内存不够的Apriori算法的挖掘问题.

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