一种新的基于PCNN的图像脉冲噪声滤波算法

卢桂馥; 王勇; 窦易文

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一种新的基于PCNN的图像脉冲噪声滤波算法

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为了更好地滤除图像中的脉冲噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作机理的基础上,在PCNN中引入了点火映射图的概念,并提出了一种新的基于PCNN点火映射图的图像脉冲噪声滤波器.该方法首先通过运行PCNN把噪声图像转化为点火映射图,然后利用点火映射图对图像中的脉冲噪声进行定位,最后仅对定位的噪声进行自适应滤波.计算机仿真实验表明,该方法的去噪效果优于传统方法,从而验证了该方法的有效性、合理性.

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来源
《计算机技术与发展》 |2007年第12期|83-85|共3页
作者
卢桂馥; 王勇; 窦易文;
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作者单位

安徽工程科技学院;

计算机科学与工程系;

安徽;

芜湖;

241000;

安徽工程科技学院;

计算机科学与工程系;

安徽;

芜湖;

241000;

安徽工程科技学院;

计算机科学与工程系;

安徽;

芜湖;

241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;算法理论;
关键词
脉冲耦合神经网络; 点火映射图; 图像滤波; 脉冲噪声;

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