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基于Rough集理论的Self集的构造和演化算法

         

摘要

提出了一种基于Rough集理论的Self集构造和演化算法.利用Rough集约简算法,对用户的安全访问行为的数据作规范化处理并进行约简,从中提取有效的最简规则,降低了安全数据的冗余,减轻了特征码构造的负担.使用Rough集上、下近似集原理,构造了上、下近似Self集,实现了Self的优化和扩展,有效地解决了Self集的自动演化问题.

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