基于粗集理论的一种数据泛化方法

黎东英; 王应明

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基于粗集理论的一种数据泛化方法

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传统的粗集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,所以对存在连续属性的数据库必须进行离散化处理.经过初次离散化后的信息系统往往包含的等价类数过多.文中提出了一种数据泛化方法,利用决策表相容性的反馈信息对经过初次离散化的信息系统进行处理.结果表明,该方法能够有效地提高规则的统计意义及解释能力,推导出来的规则对待识样本具有更好的适应性.

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来源
《计算机技术与发展》 |2005年第7期|1-3|共3页
作者
黎东英; 王应明;
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作者单位

福州大学;

公共管理学院;

福建;

福州;

350002;

福州大学;

公共管理学院;

福建;

福州;

350002;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗集理论; 数据泛化; 决策系统;

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