基于TDT技术的Web主题搜索分析与设计

李树成; 田学东

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提出了一种结合最新TDT技术、基于增强学习的优先Web环境主题搜索策略,并以此设计主题搜索器系统.该系统通过引入基于领域知识的TDT文本分类技术,大大改进了基于关键字的Naive Bayes模型主题相似性判别的准确性;通过引入基于增强学习的页面评估函数特征化主题Web环境,有效地提高了稀有信息的搜索能力.试验结果表明,该系统具有较高的实用性.

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来源
《计算机技术与发展》 |2005年第8期|145-147|共3页
作者
李树成; 田学东;
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作者单位

河北大学;

数学与计算机学院;

河北;

保定;

071002;

河北大学;

数学与计算机学院;

河北;

保定;

071002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
智能搜索器; TDT; Web环境; 增强学习; 领域知识;

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