基于小波变换和支持向量机的人脸检测

杨友生; 王耀明; 郭世杰

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基于小波变换和支持向量机的人脸检测

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提出一种新的人脸检测方法--基于小波变换和支持向量机的方法.其方法的新颖之处体现在:通过综合原输入图像的小波变换值、灰度值的投影来进行特征分析;运用统计模型来估计类条件概率密度函数;运用最优的分类方法--贝叶斯分类器进行判决分类.人脸类采用正态分布建模,而非人脸类(包括除人脸类之外的一切事物)仍用正态分布来建模是不合理的.但可以用支持向量机方法从非人脸类中抽出一些跟人脸类很接近的非人脸类的特殊子集,然后对这特殊子集用正态分布进行建模.

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来源
《计算机技术与发展》 |2004年第11期|65-67|共3页
作者
杨友生; 王耀明; 郭世杰;
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作者单位

上海师范大学;

数理信息学院;

上海;

200234;

上海师范大学;

数理信息学院;

上海;

200234;

上海师范大学;

数理信息学院;

上海;

200234;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
人脸检测; 小波变换; 支持向量机; 统计建模;

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