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基于FNN快速学习算法的动态测量误差建模

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本文提出一种基于无监督学习中的主元分析算法的Oja规则和监督学习中δ规则的前馈神经网络的快速学习算法。与现有同类算法相比，该算法计算量小，较适用于快速学习的动态实时测量误差建模和其他应用，仿真结果表明了该算法的优良性能。

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来源
《计算机技术与发展》 |2000年第6期|8|共1页
作者
朱明星; 龚蓬;
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作者单位

安徽大学自动化系;

安徽合肥;

230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
前馈神经网络; FNN; 学习算法; 误差建模;

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