基于改进果蝇算法的工程图纸分割方法研究

于灏; 杨建鸣; 王小刚

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基于改进果蝇算法的工程图纸分割方法研究

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工程图纸是机械行业重要的技术资料,凝结着科研人员大量的智慧与心血,对其进行智能识别与三维重建可以有效发掘与保护其上所载信息.矢量化是工程图纸智能识别与三维重建的基础,针对工程图纸矢量化预处理中的图像分割问题,提出了一种基于改进果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)的最大熵工程图纸分割方法.参考遗传算法中基因初始化与翻译、表达的机理对果蝇算法进行改进,引进二进制数随机初始化果蝇种群位置,获得具有较好个体多样性的种群,结合最大熵理论使其适用于图像分割中阈值的优化问题.通过实验证明,基于改进果蝇优化算法的最大熵工程图纸分割算法的准确性较高,其误分率与穷举法相同,低于遗传算法的误分率;运算时间与遗传算法相差不大但明显低于穷举法;在收敛性上优于遗传算法.

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来源
《计算机技术与发展》 |2018年第10期|124-128|共5页
作者
于灏; 杨建鸣; 王小刚;
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作者单位

内蒙古科技大学机械工程学院;

内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学机械工程学院;

内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学机械工程学院;

内蒙古包头 014010;

包头钢铁钢联股份有限公司焦化厂;

内蒙古包头 014010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
工程图纸; 图像分割; 矢量化; 果蝇算法; 最大熵;

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